Treatment Effect

Инструмент прогнозирования для социальных экспериментов с использованием LLM.

Эффект лечения — это демонстрационный инструмент, который использует модели большого языка (LLM) для прогнозирования влияния экспериментального лечения на результаты опросов среди взрослых в США. Пользователи могут выбирать зависимые переменные и вводить сообщения о лечении, что позволяет им моделировать ответы в рамках рандомизированного контролируемого исследования (РКИ). Приложение предназначено для помощи в разработке вмешательств и пилотном тестировании материалов исследования, а также направлено на минимизацию вреда для участников эксперимента за счет моделирования прогнозов, а не требования реального участия человека. Его точность в прогнозировании результатов основана на оценках, тесно коррелирующих с фактическими экспериментальными данными, что делает его полезным помощником для исследователей в этой области.

Как использовать

Это приложение помогает исследователям прогнозировать эффекты различных методов лечения в экспериментах по социальным наукам, моделируя реакции участников.

https://treatmenteffect.app

{{tag.name}}

{{ search.results.semantic ? t('cat.results') : t('cat.suggested') }}

{{app.title}}

{{app.subtitle}}

Treatment Effect

Как использовать

{{ ui.publicListPage.meta && ui.publicListPage.meta.name }}

{{ t('home_settings.title') }}

{{ t('home.apps') }} search

{{ pl.name }}

{{ t('search.title') }}

{{ t('home.collections') }}

{{ t('profile.title') }}

Новый лист

Treatment Effect

Как использовать

{{ ui.publicListPage.meta && ui.publicListPage.meta.name }}

{{ t('home.apps') }} search

{{ pl.name }}

{{ t('search.title') }}

{{ t('home.collections') }}

{{ t('profile.title') }} gear person_crop_circle {{ t('settings.sign_in_hint') }}

Новый лист

{{ t('profile.title') }}